目的
探讨构建区分社区获得性肺炎(CAP)患儿肺炎支原体(MP)和病毒感染的列线图鉴别诊断模型,并评估其对2类肺炎的区分能力。
方法
选择2022年7月至2023年6月东莞市人民医院诊治的1 035例0~12岁CAP患儿为研究对象。采用回顾性分析方法,根据病原学检查结果,将其分为MP组(n=525,为MP感染)和病毒组(n=510,为呼吸道相关病毒感染)。对2组患儿一般临床资料、临床症状及体征、实验室检查结果及胸部X 射线摄片结果进行比较(单因素分析)。采用多因素非条件logistic回归分析法,分析区分CAP患儿MP和病毒感染性肺炎的独立影响因子,并据此建立区分CAP患儿MP和病毒感染的列线图鉴别诊断模型,并验证模型的分类准确性及稳定性。本研究经东莞市人民医院伦理委员会审批通过(审批文号:KYKT2021-065)。
结果
①多因素非条件logistic回归分析结果显示,与年龄为>0~12个月患儿相比,年龄为>12~36个月、>36~72个月、>72~144个月CAP 患儿被诊断为MP 肺炎的可能性,分别是被诊断为病毒性肺炎的9.98倍(OR=9.98,95% CI:5.26~18.92,P <0.001),47.25 倍(OR=47.25,95% CI:24.96~89.45,P<0.001),740.87倍(OR=740.87,95% CI:200.27~2 815.14,P<0.001);血小板分布宽度(PDW)增加、有流涕症状、胸部X 射线摄片提示节段/斑片渗出的CAP患儿被诊断为MP肺炎的可能性,分别是被诊断为病毒性肺炎的75%(OR=0.75,95% CI:0.67~0.83,P<0.001),29%(OR=0.29,95% CI:0.19~0.42,P<0.001),3.41倍(OR=3.41,95% CI:2.35~4.94,P<0.001)。②由上述4个变量构建区分CAP患儿MP和病毒感染的列线图鉴别诊断模型,列线图总得分的最佳临界值为57.4分,最大约登指数为0.725;该模型区分CAP患儿MP和病毒感染的一致性指数(C-index)为0.904(95% CI:0.885~0.922,P<0.05),敏感度、特异度分别为94.48%、78.04%。
结论
采用CAP患儿年龄、PDW、流涕症状、胸部X 射线摄片提示节段/斑片渗出4个临床非特异指标构建的列线图,对0~12 岁CAP 患儿MP 和病毒感染性肺炎具有临床鉴别价值、准确度高,但尚需进一步验证。