目的 针对重症医学研究生教育中存在的教学资源不足、理论与实践脱节等突出问题，探索基于人工智能（AI）的教学创新路径，提升研究生临床思维与应急处置能力。
方法 天津医科大学总医院重症医学科组建研究团队，筛选2019年至2023年临床真实典型病例50例（覆盖重症医学全部核心病种），经双盲脱敏后借助AI改写为适配研究生培养的教学案例，按难度分为初级（基础病例）、中级（多学科协作病例）、高级（疑难/技术创新病例）；构建知识图谱以实现案例的动态生成与个性化推送，搭建集成前测分层学习、虚拟急救场景模拟、思维导图对比专家决策等功能的智能教学平台，采用“课前预习—课中模拟—课后反思”三阶段教学流程。以天津医科大学2022~2024级33名重症医学专业研究生为实验组（采用该智能平台 + 新型教学模式），2021~2023级34名同专业研究生为对照组（采用传统教学模式），两组基线资料差异无统计学意义（P＞0.05），具有可比性。观察指标包括结课考试病例分析题成绩、学生对教学模式的满意度及能力提升评价问卷调查结果。
结果 实验组结课考试病例分析题平均成绩为75.94分，显著高于对照组的65.64分，提升幅度达10.30分；问卷调查显示，81.8%（27/33）的实验组学生认为该模式有助于深化理论理解与应用，90.9%（30/33）认为其提升了临床决策与应急能力，87.9%认为其有助于提升医学人文素养，87.9%表示愿意继续使用该平台自学。
结论 基于AI的智能案例平台通过系统化案例设计、分层适配教学、个性化推送及三阶段教学流程，可显著提升重症医学研究生的临床案例分析能力、临床决策与应急处置能力，获得学生广泛认可，为重症医学研究生教育提供了切实有效的教学新范式，具备向其他临床学科推广的潜力。
