目的 探讨脓毒症相关性脑病(SAE)患儿发生颅内压(ICP)增高的危险因素,并构建其风险预测列线图模型。
方法 选取2022年5月至2024年6月成都市妇女儿童中心医院儿童重症医学科(PICU)收治的154例SAE患儿为研究对象,根据ICP状态分为增高组(56例)和非增高组(98例)。比较两组患儿的临床资料及无创多模态脑功能监测指标,包括扰动系数(DC)、大脑中动脉(MCA)收缩期血流速度(VsMCA)、MCA平均血流速度(VmMCA)、MCA舒张期血流速度(VdMCA)、搏动指数(PI)和局部经皮脑氧饱和度(rScO2)。经单因素与多因素logistic回归分析筛选SAE患儿ICP增高的独立危险因素,并利用R软件构建风险预测列线图模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型区分度曲线下面积(AUC),Bootstrap法进行模型内部验证。
结果 多因素logistic回归分析显示:入住PICU时格拉斯哥昏迷评分(GCS)降低[比值比(OR)= 0.560,95%置信区间(CI)(0.382,0.837),P = 0.009]、入科后第1天的VsMCA升高[OR = 1.053,95%CI(1.010,1.098),P = 0.025]和rScO2升高[OR = 1.199,95%CI(1.063,1.348),P = 0.004]为ICP增高的独立危险因素。预测模型AUC = 0.927[95%CI(0.887,0.967),P < 0.001],敏感度92.9%,特异度79.6%,校准曲线显示预测概率与实际概率一致性良好。
结论 基于GCS评分、VsMCA及rScO2构建的列线图预测模型可有效预测SAE患儿ICP增高风险,并为临床早期干预提供循证依据。