目的 探讨五次坐立试验(five-time chair stand test, CST)表现与中老年新发慢性肺部疾病(chronic lung disease, CLD)风险的关联及在社区人群早期风险识别中的临床意义。
方法 采用中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study, CHARLS)数据库,选择2011年基线调查及2013、2015、2018、2020年随访,年龄≥45岁、基线未报告CLD且关键变量完整参与者10 371例。根据CST分为异常组4 668例(男CST>7.5 s,女CST>9.5 s),正常组5 703例(男CST≤7.5 s,女CST≤9.5 s)。采用Kaplan-Meier法和Log-rank检验比较两组CLD累积发生风险,构建Cox比例风险模型估计风险比(hazard ratio, HR)及95%置信区间(confidence interval, CI)。
结果 随访期间10 371例参与者中1 601例新发CLD,其中异常组870例(18.64%)、正常组731例(12.82%)。异常组较正常组年龄,女性、农村居民、未婚及低教育水平者占比、高血压、糖尿病、心脏病、卒中及相关用药比例高(P<0.05)。受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic, ROC)分析显示,男性CST预测新发CLD的曲线下面积(area under the curve, AUC)为0.588(95%CI:0.567~0.610),最佳截断值7.5 s,灵敏度68.35%,特异度44.96%;女性AUC为0.583(95%CI:0.561~0.604),最佳截断值9.5 s,灵敏度41.33%,特异度71.50%。Kaplan-Meier曲线显示,CST异常组无事件生存率低于正常组(Log-rank P<0.001)。Cox回归显示,未调整模型中CST异常与新发CLD风险升高相关(HR=1.509,95%CI:1.368~1.665,P<0.001);调整人口学因素、生活方式、共病及用药情况,关联稳定存在(HR=1.559,95%CI:1.402~1.733,P<0.001)。
结论 基线CST异常是中老年新发CLD风险增加的预测因子。对群体层面风险分层及社区早期识别具有临床意义。