目的 应用Lasso-Logistic回归分析玻璃体切割术(PPV)后增殖型糖尿病视网膜病变(PDR)患者短期预后的影响因素并构建预测模型。
方法 选取2021年1月至2024年2月在临汾市人民医院眼科PPV术后的PDR患者179例(179只眼)作为研究对象。其中,男性96例(96只眼),女性83例(83只眼);年龄29~81岁,平均年龄(64.3±8.3)岁。按照术后6个月视力较术前减少程度分为预后不良组和预后良好组。收集PDR患者的病史、血压、血脂、血糖、肝肾功能生化检测结果及术后并发症的信息。年龄、糖尿病病程、术前最佳矫正视力(BCVA)、视网膜激光数量、术前眼内压、血压、空腹血糖、糖化血红蛋白、血脂四项、血常规及肝肾功能生化检测结果进行正态性检验,当符合正态分布用
±s表示,组间比较采用独立样本t检验,糖尿病病程和尿白蛋白偏态计量资料采用M(P25, P75)表示,组间比较采用秩和检验;性别、眼别、病史、PDR分期、糖尿病治疗类型、黄斑脱离、虹膜红变、玻璃体积血、视网膜前积血、抗血管内皮生长因子治疗、联合白内障手术、玻璃体腔填充物及术后并发症以例数(眼数)和百分比表示,采用皮尔逊或连续性修正卡方检验;采用单因素分析和Lasso筛选影响PDR患者PPV术后短期预后不良的因素;使用多因素Logistic回归分析独立影响因素,并基于影响因素构建列线图预测模型;拟合度采用霍斯默-莱梅肖检验,C指数分析采用区分能力,准确性采用校准曲线分析,临床效益采用决策曲线分析,预测效能采用受试者工作特征曲线分析。
结果 预后不良组患者33例(33只眼)平均糖尿病病程和尿白蛋白中位和四分位数分别为11.00(9.00,13.50)年和42.37(36.41,48.46)mg/L;高脂血症者13例(13只眼),冠心病者14例(14只眼),高血压者6例(6只眼),分别占39.39%、42.42%及18.18%;PDR Ⅳ期者6例(6只眼),Ⅴ期者15例(15只眼),Ⅵ期者12例(12只眼),分别占18.18%、45.45%及36.36%;口服药物治疗糖尿病者6例(6只眼),注射胰岛素者17例(17只眼),胰岛素联合口服药物者10例(10只眼);黄斑脱离者14例(14只眼),虹膜红变者4例(4只眼),玻璃体积血者31例(31只眼),视网膜前积血者13例(13只眼),分别占42.42%、12.12%、93.94%及39.39%;未使用抗血管内皮生长因子治疗者11例(11只眼),术前使用者18例(18只眼),术中使用者4例(4只眼),分别占33.33%、54.55%及12.12%;联合白内障手术者17例(17只眼),占51.52%;玻璃体腔填充六氟乙烷者2例(2只眼),硅油填充者27例(27只眼),平衡液填充者4例(4只眼),分别占6.06%、81.82%及12.12%;术后并发症者18例(18只眼),占54.55%。预后良好组患者146例(146只眼)糖尿病病程和尿白蛋白中位和四分位数分别为9.00(7.00,11.00)年和41.76(37.10,46.09)mg/L;高脂血症者37例(37只眼),冠心病者42例(42只眼),高血压者27例(27只眼),分别占25.34%、28.77%及18.49%;PDR Ⅳ期者44例(44只眼),Ⅴ期者85例(85只眼),Ⅵ期者17例(17只眼),分别占30.14%、58.22%及11.64%;口服药物治疗糖尿病者37例(37只眼),注射胰岛素者70例(70只眼),胰岛素联合口服药物者39例(39只眼),分别占25.34%、47.95%及26.71%;黄斑脱离者16例(16只眼),虹膜红变者3例(3只眼),玻璃体积血者127例(127只眼),视网膜前积血者52例(52只眼),分别占10.96%、2.05%、86.99%及35.62%;未使用抗血管内皮生长因子治疗者35例(35只眼),术前使用者94例(94只眼),术中使用者17例(17只眼),分别占23.97%、64.38%及11.65%;联合白内障手术者58例(58只眼),占39.73%;玻璃体腔填充六氟乙烷者38例(38只眼),硅油填充者90例(90只眼),平衡液填充者18例(18只眼),分别占26.03%、61.64%及12.33%;术后并发症者32例(32只眼),占21.92%。预后不良组患者术眼术前BCVA、视网膜激光光斑数量、术前眼内压、收缩压、舒张压、空腹血糖、糖化血红蛋白、总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、血小板计数、白细胞计数、丙氨酸转氨酶、天冬氨酸转氨酶、谷氨酰转肽酶及血肌酐分别为(1.97±0.60)最小分辨角对数(logMAR)、(652.06±381.20)个、(19.12±4.30)mmHg(1 mmHg=0.133 kPa)、(153.97±20.86)mmHg、(93.85±10.03)mmHg、(10.22±1.41)mmol/L、(7.71±1.72)%、(5.33±0.33)mmol/L、(1.84±0.39)mmol/L、(1.05±0.07)mmol/L、(3.20±0.54)mmol/L、(3.90±1.14)×109/L、(1.60±0.45)×109/L、(254.93±54.14)×109/L、(8.47±2.62)×109/L、(26.92±8.18)U/L、(24.34±8.70)U/L、(36.60±11.12)U/L及(123.39±16.96)μmol/L;预后良好组患者分别为(1.62±0.47)logMAR、(1055.26±433.68)个、(17.40±5.08)mmHg、(149.12±20.14)mmHg、(89.84±11.11)mmHg、(9.71±1.35)mmol/L、(6.99±1.40)%、(5.20±0.51)mmol/L、(1.78±0.34)mmol/L、(1.06±0.13)mmol/L、(3.00±0.55)mmol/L、平均(3.72±1.26)×109/L、(1.76±0.59)×109/L、(254.40±69.00)×109/L、(8.33±2.49)×109/L、(24.80±8.82)U/L、(22.52±7.54)U/L、(33.36±10.23)U/L及(119.65±18.23)μmol/L。两组患者糖尿病病程比较,差异有统计学意义(Z=-3.316,P<0.05);黄斑脱离、虹膜红变、玻璃体腔填充物及术后并发症组间比较,差异有统计学意义(χ2=19.102,4.827,6.479,14.234;P<0.05);术前BCVA、视网膜激光数量及糖化血红蛋白组间比较,差异有统计学意义(t=3.667,4.926,2.573;P<0.05)。Lasso回归筛选出PDR分期、术前BCVA、黄斑脱离、视网膜激光数量及术后并发症5个具有非零特征的变量。经多因素Logistic回归分析,PDR分期Ⅴ期、Ⅵ期、黄斑脱离及术后并发症是PDR患者PPV术后短期预后不良的独立危险因素(OR=3.630,10.296,3.082,3.806,2.920;95%CI:1.088~12.110,2.630~40.303,1.074~8.845,1.260~11.499,1.075~7.930;P<0.05),视网膜激光数量是其独立保护因素(OR=0.784,95%CI:0.685~0.897;P<0.05)。基于PDR患者PPV术后短期预后不良的独立影响因素构建列线图预测模型Logit(P)=-3.233+1.289×PDR分期Ⅴ期+2.332×PDR分期Ⅵ期+1.125×术前BCVA+1.337×黄斑脱离-0.002×视网膜激光数量+1.071×术后并发症。预测模型拟合较好,C指数为0.885(95%CI:0.876~0.895,P>0.05)。经校准曲线和决策曲线分析,列线图预测模型预测概率接近理想曲线,净收益范围较大。经受试者工作特征曲线分析,列线图预测模型预测PDR患者PPV术后短期预后不良的曲线下面积0.885(95%CI:0.828~0.927),敏感度84.85%,特异度78.77%,约登指数0.6362。
结论 PDR分期、术前BCVA、黄斑脱离、视网膜激光数量及术后并发症是PPV术后PDR患者短期预后不良的独立影响因素,视网膜激光数量是其独立保护因素,基于上述影响因素构建的列线图预测模型对PDR患者PPV术后短期预后不良具有较高的预测能效。